Distribució d'Irwin-Hall

Infotaula distribució de probabilitatDistribució d'Irwin-Hall
Funció de distribució de probabilitat
Tipusdistribució de probabilitat contínua i distribució de probabilitat simètrica Modifica el valor a Wikidata
MathworldUniformSumDistribution Modifica el valor a Wikidata

En probabilitat i estadística, la distribució d'Irwin-Hall, anomenada així en honor a Joseph Oscar Irwin i Philip Hall, és una distribució de probabilitat per a una variable aleatòria definida com la suma d'un nombre de variables aleatòries independents, cadascuna amb una distribució uniforme. Per aquest motiu també es coneix com a distribució de suma uniforme.[1]

La generació de nombres pseudoaleatoris que tenen una distribució aproximadament normal s'aconsegueix de vegades calculant la suma d'un nombre de nombres pseudoaleatoris que tenen una distribució uniforme; generalment per la simplicitat de la programació. Reescalar la distribució Irwin-Hall proporciona la distribució exacta de les variables aleatòries que es generen.[2]

Aquesta distribució de vegades es confon amb la distribució de Bates, que és la mitjana (no la suma ) de n variables aleatòries independents distribuïdes uniformement de 0 a 1.

Definició [3]

The Irwin–Hall distribution is the continuous probability distribution for the sum of n independent and identically distributed U(0,1) random variables: [4]

X = k = 1 n U k . {\displaystyle X=\sum _{k=1}^{n}U_{k}.}

La funció de densitat de probabilitat (pdf) per 0 x n {\displaystyle 0\leq x\leq n} està donat per

f X ( x ; n ) = 1 ( n 1 ) ! k = 0 n ( 1 ) k ( n k ) ( x k ) + n 1 {\displaystyle f_{X}(x;n)={\frac {1}{(n-1)!}}\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{n \choose k}(x-k)_{+}^{n-1}}

on ( x k ) + {\displaystyle (x-k)_{+}} denota la part positiva de l'expressió:

( x k ) + = { x k x k 0 0 x k < 0. {\displaystyle (x-k)_{+}={\begin{cases}x-k&x-k\geq 0\\0&x-k<0.\end{cases}}}

Així, el pdf és una spline (funció polinòmica a trossos) de grau n − 1 sobre els nusos 0, 1, ..., n . De fet, per a x entre els nusos situats a k i k + 1, el pdf és igual a

f X ( x ; n ) = 1 ( n 1 ) ! j = 0 n 1 a j ( k , n ) x j {\displaystyle f_{X}(x;n)={\frac {1}{(n-1)!}}\sum _{j=0}^{n-1}a_{j}(k,n)x^{j}}


Referències

  1. «5.25: The Irwin-Hall Distribution» (en anglès). https://stats.libretexts.org,+05-05-2020.+[Consulta: 2 juliol 2023].
  2. «Irwin–Hall Distribution» (en anglès). https://www.statisticshowto.com.+[Consulta: 2 juliol 2023].
  3. «Irwin-Hall Distribution» (en anglès). https://www.randomservices.org.+[Consulta: 2 juliol 2023].
  4. «Can we make the Irwin-Hall distribution more general?» (en anglès). https://stats.stackexchange.com.+[Consulta: 2 juliol 2023].