PyTorch
Tipus | Entorn de treball per aprenentatge profund | ||||
---|---|---|---|---|---|
Basat en | Torch | ||||
Versió inicial | octubre del 2016 | ||||
Versió estable | 0.4.0 / 24 d'abril del 2018 | ||||
Llicència | Llicència BSD | ||||
Característiques tècniques | |||||
Sistema operatiu | Linux, Mac OS, Windows | ||||
Escrit en | CUDA, C++, Python | ||||
Equip | |||||
Creador/s | Adam Paszke, Sam Gross, Soumith Chintala, Gregory Chanan | ||||
Fonts de codi
| |||||
Més informació | |||||
Lloc web | pytorch.org | ||||
Stack Exchange | Etiqueta | ||||
Seguiment d'errors | Seguiment d'errors | ||||
Id. Subreddit | pytorch | ||||
Guia d'usuari | Guia d'usuari | ||||
| |||||
PyTorch és una biblioteca de programari de codi obert dins l'àmbit d'aprenentatge profund i automàtic escrita en Python, C++ i CUDA, i basada en la biblioteca del programari Torch. PyTorch va ser desenvolupada inicialment pel departament d'intel·ligència artificial de l'empresa Facebook i el llenguatge de programació probabilística de l'empresa Uber.[1][2] La darrera versió es pot trobar aquí [3]
Característiques
- Càlcul mitjançant Tensors (igual que numpy) amb acceleració a través de GPU.[4]
- Basada en xarxes neuronals profundes (empra tècniques de diferenciació automàtica).
Referències
- ↑ «An Introduction to PyTorch - A Simple yet Powerful Deep Learning Library» (en anglès). Analytics Vidhya, 22-02-2018.
- ↑ Siraj Raval. «PyTorch in 5 Minutes» (en anglès). Facebook, 30-04-2017. [Consulta: 14 setembre 2018].
- ↑ «PyTorch» (en anglès). www.pytorch.org. [Consulta: 14 setembre 2018].
- ↑ «Deep Learning with Python and PyTorch» (en anglès). edX, 12-07-2018.