Gen'ichi Taguchi

Gen'ichi Taguchi
Información personal
Nombre en japonés	田口玄一
Nacimiento	1 de enero de 1924 Tōkamachi (Japón)
Fallecimiento	2 de junio de 2012 (88 años) Japón
Causa de muerte	Insuficiencia cardíaca
Nacionalidad	Japonesa
Educación
Educación	doctorado en ciencias
Educado en	sin etiquetar Universidad de Kyūshū
Supervisor doctoral	Toshio Kitagawa
Información profesional
Ocupación	Ingeniero y estadístico
Área	Taguchi methods
Empleador	Universidad de Aoyama Gakuin
Distinciones	Automotive Hall of Fame Medal with Blue Ribbon Premio Deming Shewhart Medal
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Gen'ichi Taguchi (田口 玄一, Taguchi Gen'ichi^?, Tokamachi, Japón, 1 de enero de 1924-2 de junio de 2012) fue un ingeniero y estadístico japonés.^[1]​ A partir de la década de 1950, Taguchi desarrolló una metodología para aplicar la estadística para mejorar la calidad de los productos manufacturados. Los métodos de Taguchi han sido controvertidos entre algunos estadísticos occidentales convencionales,^[2]​^[3]​ pero otros han aceptado muchos de los conceptos introducidos por él como extensiones válidas del conjunto de conocimientos.^[4]​

Genichi Taguchi nació en la ciudad textil de Tokamachi, donde estudió inicialmente ingeniería textil con la intención de entrar en el negocio familiar de kimonos.^[5]​ Sin embargo, debido a la escalada militar en la Segunda Guerra Mundial, en 1942 fue reclutado en el Departamento de Astronomía del Instituto de Navegación de la Armada Imperial Japonesa.

Después de la guerra, en 1948, ingresó en el Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social, donde quedó bajo la influencia del eminente estadístico Matosaburo Masuyama, que estimuló su interés en el diseño de experimentos. También trabajó en el Instituto de Estadística Matemática durante este tiempo y colaboró en el trabajo experimental de producción de penicilina en la farmacéutica Morinaga, una empresa de Morinaga Seika.^[5]​

En 1950 se incorporó al Laboratorio de Comunicaciones Eléctricas (ECL), de la Nippon Telegraph and Telephone Corporation justo en el momento en que el control de calidad estadístico estaba empezando a ser popular en Japón,^[5]​ influido por W. Edwards Deming y la Unión Japonesa de Científicos e Ingenieros. ECL era rival de Bell Labs en el desarrollo de la barra transversal y de los sistemas de conmutación telefónica, y Taguchi pasó doce años elaborando métodos para mejorar la calidad y la fiabilidad. También en este tiempo fue consultor de Toyota, uno de los primeros en adoptar sus ideas.

En 1954-1955 fue profesor visitante en el Instituto de Estadística de la India, donde trabajó con R. A. Fisher y Walter A. Shewhart.^[6]​

Durante su vida académica se forma como ingeniero mecánico en la Universidad de Kiryu. En 1962 obtiene el Doctorado en Ciencias, con acentuación en Estadística y Matemáticas, por la Universidad de Kyushu.^[7]​^[8]​ Por otro lado dejó ECL, con la que siguió manteniendo una relación de consultoría. Ese mismo año visitó la Universidad de Princeton bajo el patrocinio de John Tukey, quien le facilitó un periodo de estancia en los Laboratorios Bell, su antiguo rival cuando estaba en ECL. En 1964 accedió a la condición de profesor de ingeniería en la Universidad Aoyama Gakuin, Tokio. En 1966 comienza su colaboración con Yuin Wu, quien más tarde emigraría a los EE. UU.. Yuin Wu, en 1980, invita a Taguchi a dar una conferencia en los EE. UU. Durante su visita el propio Taguchi promueve su retorno a los Laboratorios Bell, en los que su enseñanza había tenido un impacto poco duradero. En esta segunda visita inició una colaboración con Madhav Phadke y creció el entusiasmo en los Laboratorios Bell por su metodología, así como en otros lugares, incluyendo la Ford Motor Company, Boeing, Xerox e ITT.

Desde 1982, Genichi Taguchi fue asesor del Instituto Japonés de Normas y director ejecutivo del Instituto de Proveedores de América, una organización internacional de consultoría.^[9]​

Taguchi aboga por un enfoque centrado en minimizar la variación con respecto a la especificación nominal, en lugar de simplemente cumplir con los límites de especificación, ya que esto conduce a una mejora significativa en la calidad del producto, la consistencia y la eficiencia en los procesos de producción. Esta visión, según Taguchi, tiene varias fallas fundamentales:^[10]​

1. Aceptación de cualquier valor dentro del rango de tolerancia: Al definir la calidad como el cumplimiento con los límites de especificación, se acepta cualquier valor dentro de ese rango, incluso aquellos que están en los extremos del rango de tolerancia. Sin embargo, los clientes pueden no estar satisfechos con valores cercanos a los límites de especificación, aunque estén dentro del rango aceptado.
2. Incapacidad para distinguir entre pequeñas diferencias: Según esta definición, incluso una pequeña diferencia dentro del rango de tolerancia puede resultar en que un producto sea considerado "bueno" o "malo". Por ejemplo, la diferencia entre 0.479 y 0.481 puede ser insignificante en términos de desempeño del producto, pero uno de los valores sería considerado fuera de las especificaciones mientras que el otro sería aceptable.
3. Falta de enfoque en la variación respecto a la especificación nominal: Taguchi sostiene que la verdadera calidad se encuentra en minimizar la variación con respecto a la especificación nominal, en lugar de simplemente cumplir con los límites de tolerancia. El valor nominal representa el objetivo ideal para la característica de calidad crítica.
4. Impacto en la consistencia y los costos totales: Al reducir la variación con respecto a la especificación nominal, se mejora la consistencia del producto y se reducen los costos totales. Esto se debe a que la reducción de la variación conduce a productos más consistentes y menos necesidad de reprocesamiento o desperdicio.^[11]​

• Robustez del Diseño: El método Taguchi se centra en diseñar productos y procesos que sean menos sensibles a las variaciones incontrolables (como cambios en el entorno o materiales). Esto significa que los productos serán más consistentes en su rendimiento, reduciendo defectos y aumentando la confiabilidad.
• Optimización de Parámetros: Utilizando el Diseño de Experimentos (DoE) simplificado de Taguchi, las empresas pueden identificar los factores críticos que afectan la calidad y optimizar estos parámetros para mejorar el desempeño del producto de manera efectiva.

• Función de Pérdida de Taguchi: Esta herramienta ayuda a las empresas a cuantificar la pérdida económica asociada con la desviación de una característica de calidad de su valor ideal. Al enfocarse en minimizar esta pérdida, las organizaciones pueden reducir costos relacionados con retrabajos, desperdicio de materiales y fallos en el servicio postventa.^[12]​
• Prevención en Lugar de Corrección: Al implementar controles de calidad desde las etapas tempranas del diseño y la producción, las empresas pueden prevenir problemas antes de que ocurran, lo cual es menos costoso que corregir defectos después de la producción.

• Simplicidad del DoE: El enfoque de Taguchi simplifica el proceso de diseño de experimentos, lo que permite a ingenieros y técnicos que no son especialistas en estadística implementar mejoras en la calidad sin necesidad de una capacitación exhaustiva.
• Aplicabilidad en Diversos Sectores: Su metodología ha sido adoptada en una amplia gama de industrias, desde la automotriz hasta la electrónica, debido a su versatilidad y efectividad.^[13]​

• Mejora del Rendimiento del Producto: Al centrar sus esfuerzos en la reducción de la variabilidad y la optimización del rendimiento, las empresas pueden ofrecer productos que cumplen consistentemente con las expectativas del cliente, lo que se traduce en una mayor satisfacción y fidelización.^[14]​

• Mejora Proactiva: El enfoque de Taguchi fomenta una cultura de mejora continua, donde la calidad se considera en cada etapa del proceso de desarrollo y producción, impulsando la innovación y la adaptación constante a nuevas tecnologías y requisitos del mercado.^[15]​

Gen'ichi Taguchi fue un prolífico autor y sus trabajos han tenido una gran influencia en el campo de la calidad y la ingeniería. Aunque no tengo acceso a una lista exhaustiva y detallada de todas sus publicaciones, aquí te proporciono una lista de algunas de sus obras más importantes y conocidas:^[16]​

1. "Introduction to Quality Engineering" (1986)^[17]​
   • En este libro, Taguchi presenta sus conceptos fundamentales sobre ingeniería de calidad, incluyendo su famosa "Función de Pérdida" y las técnicas de diseño robusto.
2. "Taguchi on Robust Technology Development: Bringing Quality Engineering Upstream" (1993)^[18]​
   • Un enfoque sobre cómo aplicar el pensamiento de Taguchi en las primeras etapas del desarrollo de productos para asegurar que sean robustos frente a variaciones externas.
3. "System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Costs" (1987)
   • Esta obra es un manual técnico en dos volúmenes que proporciona una guía detallada sobre cómo diseñar experimentos para mejorar la calidad y reducir costos, utilizando los métodos de Taguchi.^[19]​
4. "The Mahalanobis-Taguchi System" (2001)^[20]​
   • Coescrito con Rajesh Jugulum, este libro presenta un sistema que combina el método de Taguchi con la distancia de Mahalanobis, para aplicaciones en el diagnóstico de calidad y análisis de datos.
5. "Quality Engineering in Production Systems" (1989)
   • Este libro presenta la aplicación de las ideas de Taguchi en sistemas de producción, con un enfoque en la optimización de procesos y productos.
6. "Taguchi's Quality Engineering Handbook" (2005)^[21]​
   • Coescrito con Yuin Wu, este extenso manual es un compendio de las técnicas y enfoques de Taguchi para la ingeniería de calidad.

Estos títulos son algunas de las publicaciones clave de Gen'ichi Taguchi. Su legado también incluye numerosos artículos de investigación, estudios de caso y conferencias que han influido en la industria y la academia.

• Armand V. Feigenbaum
• Desarrollo de proveedores
• Kaoru Ishikawa
• Joseph Juran
• Lean manufacturing
• Monozukuri
• Phil Crosby
• Sistema de producción
• Toyotismo
• Walter A. Shewhart

• Photograph of Dr. Genichi Taguchi.
• Taguchi experimental design for manufacturing process optimization by James Tannock. (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).
• Taguchi approach to design optimization for quality and cost by Unal,R and Dean,Edwin (pdf)
• Optimization of plastic injection molding via Taguchi parameter by Chen and Wang.
• Process parameter optimization for fly ash brick by Taguchi Method for Kumar Chaulia.
• [1]