Señal analítica

La señal analítica de Gabor correspondiente a una señal temporal real, es una señal compleja cuyo espectro de frecuencias es nulo para frecuencias negativas, y cuya parte real es igual a la señal original.

Definición

La señal analítica x a ( t ) {\displaystyle x_{a}(t)} se construye a partir de una señal real.[1]

Sea x ( t ) {\displaystyle x(t)} una señal real cuya transformada de Fourier es X ( ω ) {\displaystyle X(\omega )} . Construyamos ahora la siguiente función:

X a ( ω ) = { 2 X ( ω ) si ω > 0 X ( ω ) si ω = 0 0 si ω < 0 {\displaystyle X_{a}(\omega )=\left\{{\begin{array}{rl}2X(\omega )&{\textrm {si}}\;\omega >0\\X(\omega )&{\textrm {si}}\;\omega =0\\0&{\textrm {si}}\;\omega <0\end{array}}\right.}

La señal analítica correspondiente a x ( t ) {\displaystyle x(t)} es la transformada de Fourier inversa de X a ( ω ) {\displaystyle X_{a}(\omega )} :

x a ( t ) = F 1 { X a ( ω ) } {\displaystyle x_{a}(t)={\mathcal {F}}^{-1}\{X_{a}(\omega )\}}

Construcción alternativa

La señal analítica se puede construir también a partir de la transformada de Hilbert de x ( t ) {\displaystyle x(t)} .

Sea x h ( t ) = H { x ( t ) } {\displaystyle x_{h}(t)={\mathcal {H}}\{x(t)\}} la transformada de Hilbert de x ( t ) {\displaystyle x(t)} . Ahora podemos construir la señal analítica de la siguiente manera:

x a ( t ) = x ( t ) + i x h ( t ) {\displaystyle x_{a}(t)=x(t)+ix_{h}(t)\,\!}

donde «i» es la unidad imaginaria.

Propiedades

La primera propiedad evidente de la señal analítica x a ( t ) {\displaystyle x_{a}(t)} es que su parte real es igual a la señal correspondiente:

Re { x a ( t ) } = x ( t ) {\displaystyle \operatorname {Re} \{x_{a}(t)\}=x(t)}

Aplicación

La señal analítica de Gabor permite separar una señal temporal en sus componentes de amplitud y fase instantáneas. Es decir, para cada tiempo t {\displaystyle t} , podremos calcular una función A ( t ) {\displaystyle A(t)} y una función ϕ ( t ) {\displaystyle \phi (t)} tales que

x ( t ) = A ( t ) cos ( ϕ ( t ) ) {\displaystyle x(t)=A(t)\cos(\phi (t))}

Para esto basta calcular

A ( t ) = Re { x a ( t ) } 2 + Im { x a ( t ) } 2 {\displaystyle A(t)={\sqrt {\operatorname {Re} \{x_{a}(t)\}^{2}+\operatorname {Im} \{x_{a}(t)\}^{2}}}}

y

ϕ ( t ) = arg ( x a ( t ) ) {\displaystyle \phi (t)=\arg(x_{a}(t))}

donde arg es el argumento de un número complejo.

Referencias

  1. Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer (2000). Tratamiento de señales en tiempo discreto, 2ª Ed. Madrid : Prentice Hall Iberia. p. 873. ISBN 8420529877. 
Control de autoridades
  • Proyectos Wikimedia
  • Wd Datos: Q485394
  • Wd Datos: Q485394