Waifu2x
waifu2x | ||
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Información general | ||
Tipo de programa | image processing software | |
Desarrollador | nagadomi | |
Modelo de desarrollo | Software libre y de código abierto | |
Lanzamiento inicial | 11 de octubre de 2015 | |
Licencia | Licencia MIT | |
Idiomas | inglés (código fuente), multilingüe (applet online) | |
Información técnica | ||
Programado en | Lua | |
Versiones | ||
Última versión estable | v0.13.2 ( 18 de noviembre de 2018) | |
Enlaces | ||
Sitio web oficial Repositorio de código | ||
[editar datos en Wikidata] |
waifu2x es un escalador de imágenes y programa de reducción de ruido diseñado principalmente para su uso en ilustraciones estilo anime, con compatibilidad adicional para uso en fotos e imágenes en general.[1][2]
El concepto de waifu2x fue inspirado en el modelo de Super-Resolución mediante Red Neuronal Convolucional (SRCNN, Super-Resolution Convolutional Neural Network en inglés).[3][4] Utiliza Nvidia CUDA para sus cálculos,[5] aunque también se han creado implementaciones alternativas que permiten usar OpenCL y Vulkan.[6][7]
El nombre del programa está compuesto por waifu, un término usado en la jerga del anime para referirse a un personaje femenino atractivo, y 2x, que significa un aumento de dos veces.
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dc/Wikipe-tan_face_%28waifu2x%29.png/512px-Wikipe-tan_face_%28waifu2x%29.png)
- Izquierda: 512 × 512 px, PNG sin pérdidas. Fuente original: Wikipe-tan face.svg
- Centro: 256 × 256px, JPG con calidad del 30%, con subsecuente interpolación por el vecino más cercano
- Derecha: 512 × 512px, re-escalado de waifu2x con reducción de ruido aplicada
Referencias
- ↑ Doriann Marquez (17 de enero de 2019). «Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web». TekCrispy. Consultado el 21 de enero de 2019.
- ↑ González, Gabriela (29 de diciembre de 2016). «Cómo duplicar el tamaño de cualquier imagen sin que pierda calidad». Genbeta. Consultado el 3 de junio de 2022.
- ↑ «GitHub - nagadomi/Waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art». April 2020.
- ↑ Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.
- ↑ «GitHub - marcan/Cl-waifu2x: OpenCL implementation of waifu2x image upscaling». 25 de marzo de 2020.
- ↑ «Waifu2x converter NCNN version, runs fast on intel / Amd / Nvidia GPU with vulkan: Nihui/Waifu2x-NCNN-vulkan». April 2020.
- ↑ «Even better image upscaling with Waifu2x». Fedora Magazine. 2 de octubre de 2018. Consultado el 21 de enero de 2019.
Datos: Q60774844
Multimedia: Waifu2x / Q60774844