Paradoxe de Freedman
En statistique, le paradoxe de Freedman[1],[2], nommé d'après David Freedman, décrit un problème en sélection de modèle où les variables explicatives sans pouvoir explicative peut être artificiellement important[pas clair]. Freedman a démontré (par de la simulation et des calculs asymptotiques) que c'est un phénomène courant lorsque le nombre de variables est proche du nombre d'observations.
Références
- Portail des probabilités et de la statistique