Hatványközép

Ez a szócikk nem tünteti fel a független forrásokat, amelyeket felhasználtak a készítése során. Emiatt nem tudjuk közvetlenül ellenőrizni, hogy a szócikkben szereplő állítások helytállóak-e. Segíts megbízható forrásokat találni az állításokhoz! Lásd még: A Wikipédia nem az első közlés helye.

A matematikában a hatványközepek a püthagoraszi közepek – úgy mint számtani, mértani, harmonikus – általánosításai. A hatványközepek további általánosítása a kváziaritmetikai közép, aminek értelmezés

M f ( x 1 , , x n ) = f 1 ( 1 n i = 1 n f ( x i ) ) {\displaystyle M_{f}(x_{1},\dots ,x_{n})=f^{-1}\left({{\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}{f(x_{i})}}\right)}

Ha itt f(x) = xp, akkor visszajutunk a hatványközepekhez.

Definíció

Legyenek x 1 , x 2 , , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}} nemnegatív valós számok. Ekkor ezen számok k {\displaystyle k} -adik hatványközepe:

S k ( x 1 , x 2 , , x n ) = ( i = 1 n x i k n ) 1 k {\displaystyle S_{k}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})=\left(\sum _{i=1}^{n}{\frac {x_{i}^{k}}{n}}\right)^{\frac {1}{k}}}

Legyenek emellett w 1 , w 2 , , w n {\displaystyle w_{1},w_{2},\ldots ,w_{n}} pozitív súlyok, és w = w i {\displaystyle w=\sum w_{i}} , ekkor definiálhatjuk x 1 , x 2 , , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n}} súlyozott hatványközepét:

S k ( x 1 , x 2 , , x n ) = ( i = 1 n w i x i k w ) 1 k {\displaystyle S_{k}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})=\left(\sum _{i=1}^{n}{\frac {w_{i}x_{i}^{k}}{w}}\right)^{\frac {1}{k}}}

Egyre normálva:

S k ( x 1 , x 2 , , x n ) = ( i = 1 n w i x i k ) 1 k {\displaystyle S_{k}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})=\left(\sum _{i=1}^{n}w'_{i}x_{i}^{k}\right)^{\frac {1}{k}}} , ahol w i = w i w {\displaystyle w'_{i}={\frac {w_{i}}{w}}}

Nevezetes hatványközepek

lim p S p ( x 1 , , x n ) = min { x 1 , , x n } {\displaystyle \lim _{p\to -\infty }S_{p}(x_{1},\dots ,x_{n})=\min\{x_{1},\dots ,x_{n}\}} minimum
S 1 ( x 1 , , x n ) = n 1 x 1 + + 1 x n {\displaystyle S_{-1}(x_{1},\dots ,x_{n})={\frac {n}{{\frac {1}{x_{1}}}+\dots +{\frac {1}{x_{n}}}}}} harmonikus közép
lim p 0 S p ( x 1 , , x n ) = x 1 x n n {\displaystyle \lim _{p\to 0}S_{p}(x_{1},\dots ,x_{n})={\sqrt[{n}]{x_{1}\cdot \dots \cdot x_{n}}}} mértani közép
S 1 ( x 1 , , x n ) = x 1 + + x n n {\displaystyle S_{1}(x_{1},\dots ,x_{n})={\frac {x_{1}+\dots +x_{n}}{n}}} számtani közép
S 2 ( x 1 , , x n ) = x 1 2 + + x n 2 n {\displaystyle S_{2}(x_{1},\dots ,x_{n})={\sqrt {\frac {x_{1}^{2}+\dots +x_{n}^{2}}{n}}}} négyzetes közép
lim p S p ( x 1 , , x n ) = max { x 1 , , x n } {\displaystyle \lim _{p\to \infty }S_{p}(x_{1},\dots ,x_{n})=\max\{x_{1},\dots ,x_{n}\}} maximum

A hatványközép határértékei

Maximum és minimum

lim p S p ( x 1 , , x n ) = max { x 1 , , x n } {\displaystyle \lim _{p\to \infty }S_{p}(x_{1},\dots ,x_{n})=\max\{x_{1},\dots ,x_{n}\}} ,

ugyanis legyen x = max { x 1 , , x n } {\displaystyle x=\max\{x_{1},\dots ,x_{n}\}} és p > 0 {\displaystyle p>0} , ekkor

x = ( x p ) 1 p S p ( x 1 , , x n ) ( n x p ) 1 p = n 1 p ( x p ) 1 p x ( p ) {\displaystyle x=\left(x^{p}\right)^{\frac {1}{p}}\leq S_{p}(x_{1},\dots ,x_{n})\leq \left(nx^{p}\right)^{\frac {1}{p}}=n^{\frac {1}{p}}\left(x^{p}\right)^{\frac {1}{p}}\to x\,(p\to \infty )} ,
lim p S p ( x 1 , , x n ) = lim p 1 S p ( 1 x 1 , , 1 x n ) = 1 max { 1 x 1 , , 1 x n } = min { x 1 , , x n } {\displaystyle \lim _{p\to -\infty }S_{p}(x_{1},\dots ,x_{n})=\lim _{p\to \infty }{\frac {1}{S_{p}({\frac {1}{x_{1}}},\dots ,{\frac {1}{x_{n}}})}}={\frac {1}{\max\{{\frac {1}{x_{1}}},\dots ,{\frac {1}{x_{n}}}\}}}=\min\{x_{1},\dots ,x_{n}\}} .

Mértani közép

lim p 0 S p ( x 1 , , x n ) = i = 1 n x i w i {\displaystyle \lim _{p\to 0}S_{p}(x_{1},\dots ,x_{n})=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{w_{i}}} , ahol i = 1 n w i = 1 {\displaystyle \sum _{i=1}^{n}w_{i}=1} .

A L’Hospital-szabály szerint

lim p 0 log ( i = 1 n w i x i p ) p = lim p 0 1 i = 1 n w i x i p ( i = 1 n w i x i p ) = 1 i = 1 n w i lim p 0 i = 1 n ( w i log ( x i ) x i p ) = i = 1 n w i log ( x i ) {\displaystyle \lim _{p\to 0}{\frac {\log \left(\sum _{i=1}^{n}w_{i}x_{i}^{p}\right)}{p}}=\lim _{p\to 0}{\frac {1}{\sum _{i=1}^{n}w_{i}x_{i}^{p}}}\cdot \left(\sum _{i=1}^{n}w_{i}x_{i}^{p}\right)'={\frac {1}{\sum _{i=1}^{n}w_{i}}}\cdot \lim _{p\to 0}\sum _{i=1}^{n}(w_{i}\cdot \log(x_{i})\cdot x_{i}^{p})=\sum _{i=1}^{n}w_{i}\log(x_{i})} ,

kihasználva az exponenciális függvény( e x {\displaystyle e^{x}} ) folytonosságát

lim p 0 i = 1 n w i x i p p = lim p 0 e log ( i = 1 n w i x i p ) p = e lim p 0 log ( i = 1 n w i x i p ) p = e i = 1 n w i log ( x i ) = i = 1 n x i w i {\displaystyle \lim _{p\to 0}{\sqrt[{p}]{\sum _{i=1}^{n}w_{i}x_{i}^{p}}}=\lim _{p\to 0}e^{\frac {\log \left(\sum _{i=1}^{n}w_{i}x_{i}^{p}\right)}{p}}=e^{\lim _{p\to 0}{\frac {\log \left(\sum _{i=1}^{n}w_{i}x_{i}^{p}\right)}{p}}}=e^{\sum _{i=1}^{n}w_{i}\log(x_{i})}=\prod _{i=1}^{n}x_{i}^{w_{i}}} .

Homogenitása

A legtöbb középértékhez hasonlóan homogén, azaz, ha b > 0 {\displaystyle b>0} , akkor tetszőleges k {\displaystyle k} -ra

S k ( b x 1 , , b x n ) = b S k ( x 1 , , x n ) {\displaystyle S_{k}(bx_{1},\ldots ,bx_{n})=bS_{k}(x_{1},\ldots ,x_{n})}

Bizonyítás

S k ( b x 1 , , b x n ) = ( k = 1 n w i ( b x i ) k ) 1 k = ( b k k = 1 n w i x i k ) 1 k = b ( k = 1 n w i x i k ) 1 k = b S k ( x 1 , , x n ) {\displaystyle S_{k}(bx_{1},\ldots ,bx_{n})=\left(\sum _{k=1}^{n}w'_{i}(bx_{i})^{k}\right)^{\frac {1}{k}}=\left(b^{k}\sum _{k=1}^{n}w'_{i}x_{i}^{k}\right)^{\frac {1}{k}}=b\left(\sum _{k=1}^{n}w'_{i}x_{i}^{k}\right)^{\frac {1}{k}}=bS_{k}(x_{1},\ldots ,x_{n})} .

További tulajdonságai

  • A hatványközepek mindig az adatok minimuma és maximuma közé esnek.
  • A hatványközepek szimmetrikusak, argumentumaik permutálása nem változtat az értéken.
  • Mivel a hatványközepek kváziaritmetikai közepek, blokkosíthatók:
M p ( x 1 , , x n k ) = M p [ M p ( x 1 , , x k ) , M p ( x k + 1 , , x 2 k ) , , M p ( x ( n 1 ) k + 1 , , x n k ) ] {\displaystyle M_{p}(x_{1},\dots ,x_{n\cdot k})=M_{p}\left[M_{p}(x_{1},\dots ,x_{k}),M_{p}(x_{k+1},\dots ,x_{2\cdot k}),\dots ,M_{p}(x_{(n-1)\cdot k+1},\dots ,x_{n\cdot k})\right]}

Hatványközepek közti egyenlőtlenség

Bővebben: Hatványközepek közötti egyenlőtlenség

A hatványközepek közti egyenlőtlenség kimondja, hogy az f : R R , q S q ( x 1 , x 2 , , x n ) {\displaystyle f:\mathbb {R} \rightarrow \mathbb {R} ,q\mapsto S_{q}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})} függvény a teljes értelmezési tartományán monoton nő. Azaz, ha p < q {\displaystyle p<q} , akkor S p ( x 1 , x 2 , , x n ) S q ( x 1 , x 2 , , x n ) {\displaystyle S_{p}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})\leq S_{q}(x_{1},x_{2},\ldots ,x_{n})} .

A fentiek szerint a hatványközepek közti egyenlőtlenség magában foglalja a püthagoraszi közepek közti egyenlőtlenséget.

Felhasználása

A hatványközepek nemlineáris mozgóátlagot jelentenek, ami kis p-re a kis értékek felé, nagy p-kre a nagy értékek felé tolódik el. Kis p-kre tömegspektrum bázisvonalának detektálására, nagy p-kre görbék burkológörbéjének meghatározására használják.

Ha adva van a smooth függvény, ami mozgó számtani közepet számol, akkor a mozgó hatványközép definiálható a következő Haskell kóddal:

 powerSmooth :: Floating a => ([a] -> [a]) -> a -> [a] -> [a]
 powerSmooth smooth p = map (** recip p) . smooth . map (**p)

Fordítás

Ez a szócikk részben vagy egészben a Generalized mean című angol Wikipédia-szócikk fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

  • matematika Matematikaportál • összefoglaló, színes tartalomajánló lap