射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR)とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した[1]。このモデルは、説明変数に平滑化関数を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。
![{\displaystyle f(X)=\sum _{m=1}^{M}g_{m}(w_{m}^{T}X)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/4a3bb41f4953b13c9d33b68bdbd5012e9d73a854)
は入力で縦ベクトル。
は縦ベクトルのパラメータ。
は非線形関数を使う。
参照
- ^ J.H. Friedman; W. Stuetzle (1981). “Projection Pursuit Regression”. Journal of the American Statistical Association 76: 817-823.
関連項目