FWER
FWER (ang. family-wise error rate) − jedna z miar błędów testowania, będąca prawdopodobieństwem popełnienia jednego lub większej liczby błędów I rodzaju (odrzucenie prawdziwej hipotezy zerowej) podczas wykonywania porównań wielokrotnych. FWER jest współczynnikiem umożliwiającym zmniejszenie prawdopodobieństwa popełnienia najczęstszych błędów popełnianych podczas testowania hipotez statystycznych, w związku z tym nazywana jest procedurą kontrolującą[1].
Aby zapewnić kontrolę nad FWER, podczas wykonywania porównań wielokrotnych stosuje się następujące procedury statystyczne[1]:
- poprawka Bonferroniego
- poprawka Holma-Bonferroniego
- procedura Hochberga
- poprawka Šidáka[2]
Współczynnikiem podobnym do FWER jest tzw. współczynnik fałszywych odkryć (ang. false discovery rate), w skrócie FDR[3].
Przypisy
- ↑ a b Dudzinski, M., & Furmanczyk, K. (2007). Wykorzystanie pakietu R w zagadnieniach dotyczących procedur jednoczesnego testowania wielu hipotez. "Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska", 16(1), 35, 3-15.
- ↑ Abdi, H. (2007). Bonferroni and Šidák corrections for multiple comparisons. "Encyclopedia of Measurement and Statistics", 3(01), 2007.
- ↑ Denkowska, S. (2007). Testowanie wielokrotne w badaniach ekonomicznych. "Folia Oeconomica Cracoviensia", Vol. XLVIII, s. 122.
