Współczynnik wypełnienia impulsu

Illustracja sygnału z różnym współczynnikiem wypełnienia

Współczynnik wypełnienia impulsu – stosunek czasu trwania impulsu do okresu tego impulsu.

k w = τ T . {\displaystyle k_{w}={\frac {\tau }{T}}.}

Wyrażany jest w postaci ułamka (z zakresu od 0 do 1) lub w procentach. Jest określany dla sygnałów, które mają charakter okresowy. Współczynnik wypełnienia impulsu ma wówczas stałą wartość. Może się on zmieniać, gdy zmienia się sam sygnał.

Współczynnik a moc

Stosunek powierzchni części zielonej do łącznej powierzchni zielonej i niebieskiej jest współczynnikiem wypełnienia impulsu

Czas trwania impulsu łatwo jest określić dla sygnału o przebiegu prostokątnym, ewentualnie trójkątnym. W przypadku bardziej złożonych przebiegów można posłużyć się inną definicją współczynnika wypełnienia: jest to stosunek rzeczywistej mocy impulsu do mocy maksymalnej[potrzebny przypis].

Rzeczywista moc impulsu jest wówczas definiowana jako średnia moc impulsu po czasie (okresie). Jeżeli przebieg impulsu opisuje funkcja

f ( t ) , {\displaystyle f(t),}

wówczas jego moc zmienia się zgodnie ze wzorem

P ( t ) = [ f ( t ) ] 2 , {\displaystyle P(t)=[f(t)]^{2},}

a moc uśredniona po okresie T {\displaystyle T}

P s = 1 T 0 T P ( t ) d t P s = 1 T 0 T [ f ( t ) ] 2 d t . {\displaystyle P_{s}={\frac {1}{T}}\int \limits _{0}^{T}{P(t)\operatorname {d} t}\quad \quad P_{s}={\frac {1}{T}}\int \limits _{0}^{T}{[f(t)]^{2}\operatorname {d} t}.}

Moc maksymalna jest zdefiniowana jako moc sygnału stałego o największej amplitudzie, jaką osiąga dany impuls

P 0 = [ f max ( t ) ] 2 . {\displaystyle P_{0}=[f_{\max(}t)]^{2}.}

Współczynnik wypełnienia można więc zapisać w postaci wzoru

k w = P s P 0 , {\displaystyle k_{w}={\frac {P_{s}}{P_{0}}},}
k w = 1 T P 0 0 T P ( t ) d t . {\displaystyle k_{w}={\frac {1}{TP_{0}}}\int \limits _{0}^{T}{P(t)\operatorname {d} t}.}

Przykłady wyznaczania współczynnika wypełnienia

Przebieg prostokątny o współczynniku wypełnienia 0,5

Jeżeli przebieg czasowy impulsu nie da się wyrazić analitycznie przez funkcję f ( t ) , {\displaystyle f(t),} wówczas współczynnik wypełnienia może być obliczony metodami numerycznymi, na przykład Monte Carlo, lub oszacowany w inny sposób. Jeżeli znana jest postać funkcji f ( t ) , {\displaystyle f(t),} współczynnik można obliczyć analitycznie. Dla sygnału stałego w czasie współczynnik wypełnienia jest równy 1, dla sygnału impulsowego, w którym impulsy są bardzo krótkie, k w 0. {\displaystyle k_{w}\approx 0.}

Przebieg prostokątny

Jest to najłatwiejszy przypadek dla obliczania współczynnika wypełnienia, ponieważ wówczas

0 T P ( t ) d t = P 0 τ , {\displaystyle \int \limits _{0}^{T}{P(t)\operatorname {d} t}=P_{0}\tau ,}

gdzie τ jest czasem trwania pojedynczego impulsu. Wtedy wzór na współczynnik wypełnienia przyjmuje postać

k w = P 0 τ T P 0 = τ T . {\displaystyle k_{w}={\frac {P_{0}\tau }{TP_{0}}}={\frac {\tau }{T}}.}

Przebieg sinusoidalny

Przebieg sinusoidalny

Niech moc impulsu wyrażona jest wzorem

P ( t ) = P 0 | sin ( ω t + ϕ ) | , {\displaystyle P(t)=P_{0}|\sin(\omega t+\phi )|,}

gdzie:

ω = π / T {\displaystyle \omega =\pi /T} – częstość kołowa (tutaj okres jest dwukrotnie mniejszy niż w przypadku funkcji / s i n ( t ) {\displaystyle /sin(t)} ),
ϕ {\displaystyle \phi } – faza początkowa.

Można obliczyć rzeczywistą moc impulsu

P s = P 0 T 0 T | sin ( ω t + ϕ ) | d t , {\displaystyle P_{s}={\frac {P_{0}}{T}}\int \limits _{0}^{T}{|\sin(\omega t+\phi )|\operatorname {d} t},}
P s = P 0 T 1 ω cos ( ω t + ϕ ) | 0 T , {\displaystyle P_{s}=-{\frac {P_{0}}{T}}\cdot \left.{\frac {1}{\omega }}\cos(\omega t+\phi )\right|_{0}^{T},}
P s = P 0 T T π ( 2 ) = 2 P 0 π . {\displaystyle P_{s}=-{\frac {P_{0}}{T}}\cdot {\frac {T}{\pi }}(-2)={\frac {2P_{0}}{\pi }}.}

Stąd współczynnik wypełnienia będzie miał wartość

k w = 2 π 0,637. {\displaystyle k_{w}={\frac {2}{\pi }}\approx 0{,}637.}
Encyklopedie internetowe (miara):
  • Britannica: technology/duty-cycle