Taxa de falso positivo
Em estatística, ao realizar comparações múltiplas, a taxa de falsos positivos (também conhecida como proporção de falsos positivos, taxa de falsos alarmes, ou ainda proporção de falsos alarmes) é a probabilidade de rejeitar falsamente a hipótese nula para um teste específico. A taxa de falsos positivos é calculada como a razão entre o número de eventos negativos erroneamente categorizados como positivos (falsos positivos) e o número total de eventos negativos (independentemente da classificação).
Em geral, a taxa de falsos positivos refere-se à expectativa da proporção de falsos positivos.
Definição
A taxa de falsos positivos é definida como
onde é o número de falsos positivos, é o número de verdadeiros negativos e é o número total de casos negativos.
O nível de significância utilizado para testar cada hipótese é definido com base na forma de inferência (inferência simultânea vs. inferência seletiva).
Vale a pena salientar que as duas definições (proporção de falsos positivos e taxa de falsos positivos) são intercambiáveis. Por exemplo, no artigo referenciado, [1] representa a "taxa" de falsos positivos ao invés da sua "proporção".
Ver também
- Falsos positivos e falsos negativos
- Taxa de cobertura falsa
- Taxa de descoberta falsa
- Sensibilidade e especificidade
Referências
- ↑ Burke, Donald; Brundage, John; Redfield, Robert (1988). «Measurement of the False Positive Rate in a Screening Program for Human Immunodeficiency Virus Infections». The New England Journal of Medicine. 319 (15): 961–964. PMID 3419477. doi:10.1056/NEJM198810133191501